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37獲客小知識 用戶增長的5大要素
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時間 : 2021-05-27 11:39 瀏(liu)覽量 : 12

  37獲客小知識 用戶增(zeng)長的5大要素

  流量是(shi)獲(huo)得用戶的(de)一個重要途徑(jing),流量意味著(zhu)產品是(shi)否能(neng)做(zuo)好推廣的(de)基(ji)礎。但(dan)是(shi)流量的(de)獲(huo)取在(zai)這個時(shi)代,競爭是(shi)非常大的(de),如何做(zuo)好流量增(zeng)長(chang)用戶增(zeng)長(chang)就需要這5大要素了(le)。

  一(yi)、從(cong)整體的(de)用戶維度(du)觀察(cha)數據趨勢(shi)的(de)變(bian)化(hua)

  新增(zeng)用戶、活躍用戶、訪問次數(shu)、平均使用時(shi)長和(he)使用時(shi)長分布,是(shi)日常(chang)運(yun)營工作中比較常(chang)用的,衡量整體數(shu)據維度的粗(cu)略指標。

  我們可以(yi)利用這些指標,從(cong)宏觀角度查看不同時間段、不同渠(qu)道、不同產(chan)(chan)品的(de)(de)大致(zhi)數據情況(kuang)。一旦出現數據異常,例如今(jin)日的(de)(de)活躍登錄(lu)用戶(hu)數明(ming)顯下降,可以(yi)針對性(xing)的(de)(de)縮小(xiao)分析范圍,便于定(ding)位產(chan)(chan)品問(wen)題。

  以“閱讀”類產(chan)(chan)品(pin)為(wei)例,從(cong)圖中(zhong)可以看出,在用(yong)戶的(de)(de)每一次(ci)使(shi)用(yong)中(zhong),這款產(chan)(chan)品(pin)大部分用(yong)戶的(de)(de)使(shi)用(yong)時長(chang)在1-5秒鐘和3-10分鐘之間(jian),對產(chan)(chan)品(pin)粘性有了基本了解以后,你可以去分析使(shi)用(yong)時長(chang)在1-5秒鐘之間(jian)用(yong)戶的(de)(de)行(xing)為(wei)特征,也(ye)可以分析使(shi)用(yong)時長(chang)大于(yu)3分鐘的(de)(de)用(yong)戶行(xing)為(wei)特征,從(cong)而(er)找到(dao)提升用(yong)戶使(shi)用(yong)時長(chang)的(de)(de)增(zeng)長(chang)關鍵(jian)點。

  二(er)、針對(dui)不同的用(yong)戶行為進行具體分(fen)析(xi)

  我們可以將用戶在產(chan)(chan)品(pin)上(shang)的(de)(de)行為定(ding)義為事(shi)件,這樣用戶在產(chan)(chan)品(pin)上(shang)的(de)(de)所有(you)獲(huo)得(de)的(de)(de)程序反饋都可以抽象為事(shi)件進(jin)行采集。事(shi)件可以完整記錄了(le)用戶的(de)(de)行為。

  如我(wo)們可(ke)以(yi)知道用(yong)戶(hu)A幾點幾分(fen)(fen)進入了商品(pin)(pin)詳情頁,并且(qie)通過屬性可(ke)以(yi)采集當前頁面的(de)(de)商品(pin)(pin)名稱(cheng)、商品(pin)(pin)ID、商品(pin)(pin)類型等,最大化的(de)(de)還原用(yong)戶(hu)使(shi)用(yong)場景。我(wo)們可(ke)以(yi)針對用(yong)戶(hu)的(de)(de)不同行為,進行重點分(fen)(fen)析(xi)。

  趨勢分析(xi):分析(xi)單個事件隨(sui)時間的變化(hua)趨勢;

  對比分析:根據用戶屬性(xing)或(huo)事件屬性(xing)進行(xing)分組對比;

  篩(shai)選(xuan)分析:通(tong)過(guo)篩(shai)選(xuan)條件選(xuan)擇符合某些特征的事件,并進行分析;

  地域分析(xi):對環境屬(shu)性、用戶(hu)屬(shu)性中省(sheng)份(fen)、城(cheng)市細分可查看地圖。

  三、通過漏(lou)斗對不同行為之間的轉化(hua)率(lv)展開(kai)分析(xi)

  對于業務流(liu)程(cheng)相對規(gui)范(fan)、周期較(jiao)長、環節較(jiao)多的流(liu)程(cheng)分(fen)析,漏斗分(fen)析能(neng)夠直觀地發現和(he)說明問題所在。企(qi)業可以(yi)監控用戶在各個層(ceng)級的轉(zhuan)化情況,聚焦用戶選購全流(liu)程(cheng)中最有效(xiao)轉(zhuan)化路徑(jing),找(zhao)到(dao)可優化的短板(ban),提升用戶體驗。

  同時科學(xue)的漏(lou)斗分析能夠展現轉(zhuan)化(hua)率(lv)趨(qu)勢的曲線,能幫助(zhu)企業精細地捕捉用戶行為變化(hua)。對提(ti)升了轉(zhuan)化(hua)分析的精度和(he)(he)效率(lv),流程的異常定位和(he)(he)策(ce)略調(diao)整效果驗證有科學(xue)指導意義(yi)。

  運營人員可以(yi)通過觀察不(bu)同屬性的(de)(de)用戶(hu)群體(如(ru)新注冊用戶(hu)與老(lao)客戶(hu)、不(bu)同渠道來(lai)源的(de)(de)客戶(hu))各環節轉化率(lv),各流程步驟(zou)轉化率(lv)的(de)(de)差異(yi)對(dui)比,了解轉化率(lv)最高的(de)(de)用戶(hu)群體,分(fen)析漏(lou)斗合理性,并針對(dui)轉化率(lv)異(yi)常(chang)環節進行調整。

  四、以初始行(xing)為、回訪行(xing)為針(zhen)對(dui)用(yong)戶(hu)進行(xing)留存判斷(duan)

  留存分(fen)析(xi)(xi)是一種用(yong)來(lai)(lai)分(fen)析(xi)(xi)用(yong)戶參(can)與情(qing)況(kuang)/活躍程度的(de)(de)分(fen)析(xi)(xi)模(mo)型,考察(cha)進行初始行為的(de)(de)用(yong)戶中,有多少人會(hui)進行后(hou)續(xu)行為,這是用(yong)來(lai)(lai)衡(heng)量產品對用(yong)戶價值高低的(de)(de)重要方法。

  通過留(liu)存分析(xi),我們(men)主要可(ke)以(yi)查看新(xin)功能上線之(zhi)后(hou),對不(bu)同(tong)(tong)群體的(de)留(liu)存是(shi)否(fou)(fou)帶來不(bu)同(tong)(tong)效果?可(ke)以(yi)判(pan)斷產品(pin)新(xin)功能或某活(huo)動是(shi)否(fou)(fou)提高了用戶(hu)的(de)留(liu)存率?

  結(jie)(jie)合版本更新、市場推廣等諸(zhu)多因素結(jie)(jie)合,砍掉使用頻率低的(de)功(gong)能,實現快速迭代驗證,制定相應的(de)策略(lve)。

  留存率是(shi)判(pan)斷產(chan)品(pin)價值最重(zhong)要(yao)的(de)(de)標準,揭示(shi)了(le)產(chan)品(pin)保留用戶的(de)(de)能力(li)。實際上是(shi)一種(zhong)轉化(hua)率,即由初期(qi)的(de)(de)不(bu)穩定的(de)(de)用戶轉化(hua)為活躍(yue)用戶、穩定用戶、忠誠用戶的(de)(de)過程(cheng)。隨(sui)著統(tong)計數字的(de)(de)變化(hua),運營人(ren)員(yuan)可看到不(bu)同時(shi)期(qi)用戶的(de)(de)變化(hua)情況(kuang),從而判(pan)斷產(chan)品(pin)對客戶的(de)(de)吸(xi)引力(li)。

  五、記錄用(yong)戶的真實行為操作,判斷(duan)偏好路(lu)徑

  用戶來到你的(de)(de)應(ying)用后,通常會沿著不同(tong)的(de)(de)路徑去(qu)使用你的(de)(de)產品。這時,我們需要從一個全(quan)局的(de)(de)視(shi)角,去(qu)探索用戶在(zai)應(ying)用中所經過(guo)的(de)(de)所有不同(tong)的(de)(de)路徑。

  路徑(jing)分析(xi)可以讓我(wo)們看到(dao)在指定時間內,用(yong)戶(hu)所經過的(de)最(zui)常見的(de)那些路徑(jing),了解(jie)到(dao)用(yong)戶(hu)進入應(ying)用(yong)后,后續分別都做了些什么,也可以了解(jie)到(dao)用(yong)戶(hu)是如何一步步離開(kai)應(ying)用(yong)的(de)。

  以(yi)電商(shang)為(wei)例(li),買(mai)家從登錄網(wang)站/APP到支(zhi)付成功(gong)要經過(guo)首頁(ye)瀏覽(lan)、搜索商(shang)品(pin)、加入(ru)購物(wu)車(che)、提交訂單、支(zhi)付訂單等過(guo)程。

  而在(zai)用(yong)戶真(zhen)實的(de)(de)選(xuan)購過程是一個交(jiao)纏(chan)反(fan)復的(de)(de)過程,例(li)如提交(jiao)訂單后(hou),用(yong)戶可(ke)能會(hui)返回(hui)首頁繼(ji)續搜索(suo)商品(pin),也(ye)可(ke)能去取消(xiao)訂單,每一個路徑背后(hou)都(dou)有不(bu)同的(de)(de)動機。

  與其他分析(xi)(xi)模型(xing)配合(he)進行(xing)深入分析(xi)(xi)后,能為找到快速(su)用(yong)戶動(dong)機,從(cong)而引領用(yong)戶走向最(zui)優路(lu)徑或者期望中的路(lu)徑。


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